Qwen2-57B-A14B — это крупная языковая модель семейства Qwen2, построенная по принципу Mixture-of-Experts (MoE). Она содержит 57 миллиардов параметров, однако при обработке каждого токена активируется только 14 миллиардов параметров. Такая архитектура позволяет совмещать высокую вычислительную эффективность с качеством генерации, характерным для моделей большего размера. В отличие от классических «плотных» моделей (dense), MoE-модель Qwen2-57B-A14B использует 64 эксперта (экспертных FFN-блоков), из которых одновременно для каждого токена выбираются 8 (плюс 8 общих экспертов), что обеспечивает гибкость и разнообразие комбинаций экспертов.
Благодаря универсальному токенизатору byte-level BPE с расширенным словарём, Qwen2-57B-A14B демонстрирует выдающиеся многоязычные способности и может эффективно работать с текстами на более чем 30 языках, включая английский, китайский, русский, арабский и другие. А обучение на качественных и разнообразных данных позволило Qwen2-57B-A14B демонстрировать выдающиеся результаты как в задачах общей эрудиции и понимании сложных текстов, так и в задачах генерации креативного контента.
Qwen2-57B-A14B идеально подходит интеллектуальных ассистентов, автоматизации программирования и аналитики. Её архитектурные инновации делают модель отличным выбором для корпоративных и исследовательских решений, где важны масштабируемость, гибкость и высокая производительность.
| Model Name | Context | Type | GPU | Status | Link |
|---|
There are no public endpoints for this model yet.
Rent your own physically dedicated instance with hourly or long-term monthly billing.
We recommend deploying private instances in the following scenarios:
| Name | GPU | TPS | Max Concurrency | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32,768.0 tensor |
2 | $0.93 | 4.609 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
4 | $0.96 | 7.798 | Launch | ||
32,768.0 pipeline |
3 | $1.06 | 1.002 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $1.23 | 4.609 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
4 | $1.26 | 7.883 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $1.56 | 5.724 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $1.92 | 5.682 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $2.37 | 24.501 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $2.93 | 13.915 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $3.83 | 24.464 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $4.11 | 31.777 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $4.61 | 64.278 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $4.74 | 56.333 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $9.40 | 127.942 | Launch | ||
| Name | GPU | TPS | Max Concurrency | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32,768.0 tensor |
4 | $1.62 | 9.219 | Launch | ||
32,768.0 pipeline |
6 | $1.65 | 1.335 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
4 | $2.34 | 9.219 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $2.37 | 9.224 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
4 | $2.89 | 11.448 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
4 | $3.60 | 11.364 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $3.83 | 9.188 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $4.11 | 16.500 | Launch | ||
32,768.0 pipeline |
3 | $4.34 | 11.051 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $4.61 | 49.002 | Launch | ||
32,768.0 |
1 | $4.74 | 41.056 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
4 | $5.74 | 27.829 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $9.40 | 112.666 | Launch | ||
| Name | GPU | TPS | Max Concurrency | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32,768.0 pipeline |
8 | 7.084 | Launch | |||
32,768.0 |
1 | $4.74 | 10.505 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $4.93 | 18.450 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $4.94 | 18.450 | Launch | ||
32,768.0 pipeline |
8 | $7.52 | 7.000 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $7.85 | 18.376 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $8.17 | 33.002 | Launch | ||
32,768.0 pipeline |
6 | $8.86 | 14.736 | Launch | ||
32,768.0 tensor |
2 | $9.41 | 82.114 | Launch | ||
Contact our dedicated neural networks support team at nn@immers.cloud or send your request to the sales department at sale@immers.cloud.